최근 업무용 노트북을 교체하면서 AMD 라이젠 AI 9 HX 370 모델을 계속 눈여겨봤다. 8945HS 세대도 나쁘지 않았지만, Zen 5 아키텍처로 넘어가면서 멀티코어 성능이 46%나 향상됐다는 벤치마크 결과를 보고 진지하게 고민에 들어갔다. 특히 AI 워크로드가 점점 중요해지는 시점에서 50 TOPS NPU가 탑재된 점이 매력적으로 다가왔다. 2026년 7월 현재, 이 프로세서는 프리미엄 노트북 시장에서 어떤 위치를 차지하고 있을까?

라이젠 AI 9 HX 370, 어떤 프로세서인가

AMD가 2024년 6월 Computex에서 공개한 라이젠 AI 9 HX 370은 “Strix Point” 아키텍처를 기반으로 한다. 12코어 24스레드 구성(Zen 5 코어 4개 + Zen 5c 효율 코어 8개)이며, 기본 클럭 2.0 GHz에서 최대 5.1 GHz까지 부스트된다. L2+L3 캐시는 총 36MB다.

핵심 사양

  • CPU: 12코어 24스레드 (4 Zen 5 + 8 Zen 5c)
  • 기본/부스트 클럭: 2.0 GHz / 5.1 GHz
  • 캐시: 36MB (L2+L3)
  • 통합 GPU: Radeon 890M (16 CU, 1024 코어)
  • NPU: XDNA 2 아키텍처, 50 INT8 TOPS
  • TDP: 일반적으로 28W~54W (제조사 설정에 따라 다름)

성능: 벤치마크와 실사용 경험

CPU 멀티코어 성능

Cinebench R23 멀티코어 테스트에서 HX 370은 23,302점을 기록했다. 이는 이전 세대 라이젠 9 8945HS보다 46% 빠르고, 인텔 Core Ultra 9 185H보다 38% 빠른 수치다. 콘텐츠 제작, 3D 렌더링, 데이터 처리 작업에서 체감 성능 향상이 뚜렷하다.

그래픽 성능: Radeon 890M

통합 GPU인 Radeon 890M은 16개 컴퓨트 유닛과 1024개의 코어를 갖췄다. 가벼운 게이밍이나 영상 편집 작업에는 충분한 성능이다. 물론 RTX 5060/5070과 같은 외장 GPU를 함께 탑재한 모델도 있지만, 순수 통합 그래픽만으로도 1080p 중옵 게이밍은 무리 없이 소화한다.

AI 성능: 50 TOPS NPU

XDNA 2 NPU는 최대 50 INT8 TOPS의 AI 연산 성능을 제공한다. 온디바이스 AI 워크로드를 가속화하는 데 최적화되어 있지만, 2026년 중반 현재 소프트웨어 생태계가 완전히 갖춰지지 않아 NPU의 잠재력을 100% 활용하기는 어렵다는 평가가 많다.

그럼에도 Reddit의 한 사용자는 64GB RAM 탑재 HX 370 미니PC에서 Ollama 기반 로컬 AI 모델(Llama 3.2:3b, DeepSeek Coder 6.7B 등)을 VRAM 걱정 없이 원활하게 구동했다고 보고했다. AI 개발자나 로컬 LLM 사용자에게는 충분히 매력적인 옵션이다.

배터리 수명

PCMark 10 배터리 벤치마크에서 ASUS Zenbook S16은 웹 브라우징, 문서 편집, 화상 회의를 11시간 2분 동안 지속했다. 올데이 사용이 가능한 수준이며, 출장이나 외부 미팅이 잦은 사용자에게 큰 장점이다.

가격대 및 주요 제품 라인업

2026년 7월 현재 HX 370 탑재 노트북은 프리미엄 제품군에 집중되어 있다.

주요 모델 및 가격

제품명사양가격
ASUS Zenbook S16 OLED32GB RAM, 1TB SSD약 255만원
ASUS ProArt P16 (RTX 5060)32GB RAM, 1TB SSD, RTX 5060약 474만원
ASUS ProArt P16 (RTX 5070)64GB RAM, 1TB SSD, RTX 5070약 574만원
Beelink SER9 Pro 미니PC구성에 따라 다양약 30~50만원대

가격대는 높은 편이지만, 성능 대비 가성비는 충분하다. 특히 Zenbook S16 모델은 OLED 디스플레이, 긴 배터리 수명, 프리미엄 빌드 퀄리티까지 고려하면 합리적인 선택지다.

장점과 단점

장점

  • 압도적인 멀티코어 성능: 이전 세대 대비 46% 향상
  • 우수한 통합 GPU: Radeon 890M은 가벼운 게이밍과 크리에이티브 작업에 충분
  • 긴 배터리 수명: 11시간 이상의 올데이 배터리
  • AI 연산 능력: 50 TOPS NPU로 로컬 AI 워크로드 가속
  • 전력 효율: Zen 5 아키텍처의 효율성 개선

단점

  • 높은 가격: 프리미엄 제품군에 집중되어 있어 진입 장벽이 있음
  • NPU 생태계 미성숙: AI 소프트웨어 지원이 아직 제한적
  • 발열 관리: 고성능 모드에서 발열이 다소 높은 편 (제조사 쿨링 설계에 따라 차이)

누구에게 추천할까?

적합한 사용자

  • 콘텐츠 크리에이터: 영상 편집, 3D 렌더링, 사진 작업
  • 개발자: 컴파일 시간 단축, 가상화 환경 구동
  • AI/ML 엔지니어: 로컬 LLM 실험, 온디바이스 AI 개발
  • 비즈니스 사용자: 긴 배터리 수명과 높은 생산성이 필요한 경우

부적합한 사용자

  • 게이머: 고사양 게임에는 외장 GPU 탑재 모델이 필수
  • 예산 제한적인 사용자: 100만원대 중반 이하 예산이라면 대안 고려 필요

경쟁 제품과의 비교

vs 인텔 Core Ultra 9 185H

  • 멀티코어 성능: HX 370이 38% 우세
  • 통합 GPU: Radeon 890M이 인텔 Arc Graphics보다 약간 앞섬
  • AI 성능: 인텔도 NPU를 탑재했지만 생태계 성숙도는 비슷
  • 가격: 비슷한 수준

vs 이전 세대 라이젠 9 8945HS

  • 성능 향상: CPU 46%, GPU도 소폭 개선
  • 전력 효율: Zen 5로 개선
  • 가격: HX 370이 약간 높음

구매 팁

  1. RAM은 32GB 이상 권장: AI 워크로드나 가상화를 사용한다면 64GB도 고려
  2. OLED 디스플레이 옵션: 색재현율이 중요하다면 OLED 모델 선택
  3. 쿨링 성능 확인: 리뷰에서 발열 관리와 팬 소음 체크 필수
  4. 외장 GPU 필요성 판단: 게임이나 고급 3D 작업이 주력이라면 RTX 5060 이상 탑재 모델
  5. 가격 모니터링: 출시 초기보다 시간이 지날수록 가격이 안정화되는 경향

결론

AMD 라이젠 AI 9 HX 370은 2026년 프리미엄 노트북 시장에서 가장 강력한 프로세서 중 하나다. 압도적인 멀티코어 성능, 우수한 통합 GPU, 그리고 AI 연산 능력까지 갖춘 올라운드 칩이다. 가격은 높지만, 성능과 생산성을 우선시하는 사용자라면 충분히 투자 가치가 있다.

개인적으로는 Zenbook S16 모델을 최종 후보에 올려놨다. OLED 화면과 11시간 배터리, 그리고 46% 향상된 멀티코어 성능이면 향후 3~4년은 거뜬히 사용할 수 있을 것 같다. 다만 NPU 생태계가 더 성숙해질 때까지는 AI 기능보다는 순수 CPU/GPU 성능에 초점을 맞추는 게 현실적이다.

프리미엄 노트북 구매를 고민 중이라면, 라이젠 AI 9 HX 370은 반드시 검토 리스트에 포함시켜야 할 옵션이다.

🛒 쿠팡 최저가 확인하기